AI 应用与工作流程
判断 AI 可改进的工作环节、相应的信息组织方式，以及优先试点的事项。
创新、AI与未来系统
迈瓴帮助机构把 AI 用于实际工作，并管理品牌在 AI 搜索中的呈现。本业务的 GEO 与 AI 搜索工作，由曾在美国大型科技公司主导大规模检索与广告系统的工程师负责。
- AI 应用
- GEO / AEO
- AI 搜索可见度
- 技术协调
服务对象
客户会通过 AI 搜索了解其品牌的企业，以及计划在自身工作中实际应用 AI 的机构。
适用需求
- AI 答案对品牌描述有误或未予提及时
- 发布或媒体计划需要同时提升 AI 搜索中的呈现时
- 团队在确定 AI 的优先应用环节时
专业能力
GEO / AEO
GEO / AEO（生成式与答案引擎优化）关注品牌在 AI 生成答案中如何被检索、引用与描述，帮助品牌信息准确、信源可信，并保持长期可见。
AI 搜索表现评估与复测
以真实的买家问题检查品牌被提及、引用和描述的情况，提出内容与信源改进建议，并用同一组问题复测，衡量改进效果。
技术协调
将业务需求转化为工程团队与实施伙伴可执行的要求，并据此审核交付成果。
GEO 工作方法
- 01
建立基准
根据真实买家问题建立问题集，测量品牌被提及、引用与推荐的情况
- 02
内容工程
将官网、产品页与常见问题改写为便于 AI 检索和引用的内容
- 03
第三方信源
评测网站、论坛、视频与行业媒体等外部信源
- 04
复测
用同一组问题再次测试，对比改进前后的变化
↺ 测试结果用于下一轮改进
本业务的工作原则
以基准衡量效果
每项建议的效果，都与工作开始时建立的基准进行对比。
公关与 GEO 同步规划
媒体选择与内容同时服务读者信任，以及 AI 系统引用的信源。 01 →
以检索工程经验为依据
建议基于对检索与排序系统运作方式的理解。GEO 提升信息准确度与被引用的可能，但不保证排名，也不涉及任何平台的内部算法。
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沟通您的业务重点
请简要说明品牌或工作流程，以及客户常问的问题。